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隨著企業自動化程度的不斷提高和對質量更加嚴格的控制要求，迫切需要機器視覺來代替人工檢測。工業制造生產逐步從傳統的生產檢測加工模式轉變到自動化生產檢測，這帶來了對自動化設備的大量需求。而自動化機器視覺在制造行業的應用與工業制造視覺檢測，在工廠生產線借助機器視覺技術代替人工檢測，對產品的外觀尺寸進行實時在線檢測，防止因人為疲勞等造成的不合格產品出庫，同時為制造行業企業節省人力成本，提高了生產效率。
機器視覺系統是集光學、機械、電子、計算、軟件等技術為一體的工業應用系統，它通過對電磁輻射的時空模式進行探測及感知，可以自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，根據測量結果做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識并作出相應決策，執行可直接創造經濟價值或社會價值的功能活動。機器視覺系統一般具有物體定位、特征檢測、缺陷判斷、目標識別、計數和運動跟蹤等功能。
機器視覺通過光學的裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置”。機器視覺檢測系統利用工業相機以及適當的光源和圖像傳感器獲取產品的表面圖像信息，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。
機器視覺技術的運作流程利用多組工業相機在特定位置，易便隨時捕捉到目標產品的圖像信息，隨后通過視覺圖像系統將產品的圖像信息傳輸到檢測系統中對產品表面缺陷進行分析處理，并將瑕疵品剔除。
機器視覺檢測系統的核心硬件構成由相機 + 鏡頭 + 光源系統 + 線纜 + 采集卡 + 數據處理平臺 + 應用軟件 +機電控制反饋機構等。
目前機器視覺檢測主要應用于在線表面檢測范疇，通過機器視覺圖像采集系統進行數據獲取，借助機器視覺軟件對數據進行缺陷分析并進行參數存儲等。除了缺陷檢測還可以進行視覺引導定位、顏色識別、尺寸測最等。
機器視覺易于實現信息集成:機器視覺是實現計算機集成制造的基礎技術，這是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息及加工控制信息集成，因此，在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛。用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
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