智能化是各類新零售門店的共同特征，門店智能化以新技術為支撐，物聯網技術為新零售門店的智能化提供了很多技術支持。新零售門店應用物聯網技術可搭建智慧零售場景，提升店鋪運營效率及顧客體驗。
今天，云里物里跟大家共同探討物聯網技術在新零售門店的應用。
基于RFID/NFC的貨品追蹤

通過引入RFID、NFC和各類傳感器，零售商可以在每個階段跟蹤他們的貨品，有助于準確的庫存管理、成本節約和減少產品損失。根據研究，RFID可將庫存管理的準確性從63%提高到95-99%，庫存節約高達80%。麥肯錫估計，單單減少庫存一項就可節省10%的成本。

貨架傳感器

安裝在超市貨架上的傳感器可以感知哪些產品被拾取，然后被放回，而不是購買。收集這些數據將會更好的告知制造商，如何進行商品和包裝設計，增加銷售額。

信標iBeacons

iBeacons在顧客購物過程中，快速根據用戶需求，實現與物品位置的匹配。信標通過低功耗藍牙與顧客的智能shou機進行交互，為不同客戶提供定制化的店內優惠。

室nei定位

利用Wi-Fi定位、藍牙定位、RFID定位等室nei定位技術可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產生深入洞察，便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產品，更有效的重新排列商品，提高*產品的庫存水平。據預測，在4年內75%的零售商將利用基于位置的服務來提供個性化的購物體驗。

電子價簽

電子貨架標簽(ESL)是一種帶有信息收發功能的電子顯示裝置，主要應用于超市、便利店、藥房等顯示價格信息的電子類標簽。MT*價簽可實現管理后臺遠程一鍵改價，在*前，員工只需在管理平臺上更改商品的價格，貨架端的電子價簽就會自動刷新，快速顯示的價格，無需人工到貨架一一改價，商品改價效率大大提高，有效降低人力、物力、管理成本以及其他可變成本。。

數據分析

數據分析是新零售的核心，分析過程由兩部分組成。首先，傳感器收集大量原始數據。第二，分析軟件將這些數據轉化為可操作的洞察，改進日常業務的各個方面。Zebra Technologies的研究顯示，78%的零售商計劃采用分析軟件預防損失和優化價格。其中，75%的零售商將把分析軟件用于銷量預測。

虛擬現實和增強現實

少數公司已經成功的實施了基于增強現實AR技術的虛擬試穿活動。Topshop和彪馬是批早期采用者，在他們的商店人們可以試穿款衣服，并拍照分享到社交網絡。

機器人

理貨機器人、導購機器人、物流機器人…不勝枚舉。比如Simbe Robotics公司發布的理貨機器人Tally，可自行避障，在超市內四處掃描，利用自身的傳感器將捕捉到的數據進行分析。Tally會通過云服務向零售商反饋掃描報告和建議，比如哪些商品補充上架、哪些商品定價錯誤或放置不當。物流機器人方面，亞馬遜已擁有45,000個Kiva在倉庫內工作。

智能照明和智能安防

智能家居中用到的門磁傳感器、紅外傳感器等智能硬件，也可為超市提供燈光、門禁、溫濕度的聯動調節，構建舒適的智能環境，既提升顧客體驗，又節約能源，減少不必要的運營成本。