在大數(shù)據(jù)時代，面對海量的視頻數(shù)據(jù)，智能視頻分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進(jìn)步到事前預(yù)警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測。*，視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設(shè)，已成為*機(jī)關(guān)打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。
　　
　　海量的視頻數(shù)據(jù)需要得到有效的處理，使得能夠快速、低成本、地發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標(biāo)的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力和持續(xù)增長的視頻數(shù)據(jù)之間的矛盾日益突出，成為當(dāng)下系統(tǒng)建設(shè)的重點和難點。為此，行業(yè)中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術(shù)，以及視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
　　
　　視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等)、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術(shù)，對海量的存儲錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行搜索，以期通過有限的線索，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。
　　
　　視頻圖像信息庫建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車牌識別技術(shù)的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來，可以有效地進(jìn)行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢，如何進(jìn)行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，其應(yīng)用還不是特別廣泛。
　　
　　其實自視頻監(jiān)控進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化時代以后，越來越多融入IT新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，不少廠家正致力于通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的融合，打造大數(shù)據(jù)時代的視頻監(jiān)控解決方案，不可否認(rèn)未來智能視頻分析將為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)帶來深刻的變革。