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德勤中國發(fā)布《技術(shù)趨勢2024》，未來18-24個月，以下六大趨勢將對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要：
一、交互——互動新時空：空間計算與工業(yè)元宇宙
AR和VR在消費者應用領(lǐng)域已經(jīng)備受關(guān)注，而這些技術(shù)的更大影響，正在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)。為使工廠更安全，業(yè)務更高效，眾多企業(yè)正通過工業(yè)元宇宙賦能萬物，如：數(shù)字孿生、空間模擬、增強的作業(yè)指導和協(xié)作數(shù)字空間。工廠工人、設(shè)計師和工程師都在以傳統(tǒng)知識工作者尚未體驗過的方式從沉浸式3D交互中獲益，有些基于久經(jīng)時間考驗的設(shè)備(如：平板電腦)，有些則基于一些新興的實驗性設(shè)備(如：智能眼鏡)。易于訪問的高保真3D數(shù)字化資產(chǎn)，正在為空間網(wǎng)絡(luò)的實用化鋪平道路。空間網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實中疊加了一個數(shù)字層，使得工作效率大大提高。最終，自動化機器、先進的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、甚至更簡單的設(shè)備就可以實現(xiàn)突破性的空間網(wǎng)絡(luò)應用，如：遠程手術(shù)，或通過裝備了各種“連接”的一個工人來管理整個工廠車間。
二、信息——“燈神”出瓶：生成式AI催化增長
哲學家們長期以來一直都在爭論著機器是否能夠思考，但生成式AI使這個問題不再有意義。這些模型的基本操作與早期的機器學習工具有很多共同之處，但由于計算能力的增強、訓練數(shù)據(jù)以及代碼的優(yōu)化，生成式AI技術(shù)可以在許多方面模仿人類的認知能力。無論它在哲學意義上是否具備智能，從實際意義上來說，它確實具備這種能力。在工業(yè)環(huán)境中，生成式AI可以帶來巨大的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率提升的機會。由于機器已經(jīng)可以像人類一樣行動，理解和敘述，關(guān)鍵問題轉(zhuǎn)化為：這種能力從更廣泛的意義上，將如何影響商業(yè)環(huán)境和我們生活的世界。
報告認為，生成式 AI 的真正價值可能在于組織能夠利用它來進行業(yè)務轉(zhuǎn)型，降低成本，重塑產(chǎn)品、服務和創(chuàng)新周期， 并創(chuàng)造以往無法實現(xiàn)的流程效率。為了實現(xiàn)這一目標， 企業(yè)領(lǐng)導者可能會考慮更多地采用漸進式方法來制定 企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)戰(zhàn)略。
三、計算——智取而非力勝：超越暴力式計算
隨著技術(shù)成為企業(yè)能力分化的決定性因素之一，越來越多的企業(yè)構(gòu)建了更加復雜的依賴于技術(shù)的工作任務。常規(guī)的云服務雖然仍然能夠為大多數(shù)的日常運營提供足夠的支撐，但在推動企業(yè)競爭優(yōu)勢的前沿應用場景中，云服務對專用硬件的新需求逐漸顯現(xiàn)。訓練AI模型、執(zhí)行復雜模擬、構(gòu)建真實環(huán)境的數(shù)字孿生需要不同類型的計算能力。如今，領(lǐng)先的企業(yè)正在尋找新的方法來充分利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，并通過增加先進的硬件來加快算力資源建設(shè)的進程。很快，部分領(lǐng)先實踐者將會完全突破傳統(tǒng)的二進制計算。
四、技術(shù)業(yè)務——從DevOps到DevEx：提升技術(shù)員工體驗
隨著新興技術(shù)越來越被視為一條分水嶺并且成為企業(yè)的一個關(guān)鍵部分，技術(shù)人才變得比以往任何時候都更加重要。然而他們的工作方式遠未達到高效：在大多數(shù)公司，開發(fā)人員通常只有30%至40%的時間用于應用功能開發(fā)。現(xiàn)在，那些致力于吸引并和留住最優(yōu)秀技術(shù)人才的公司開始關(guān)注一個新的重點：開發(fā)者體驗 (DevEx) 。這是一種開發(fā)者優(yōu)先的觀念，通過關(guān)注軟件工程師與組織互動的每個工作觸點，以提高他們的日常生產(chǎn)力和滿意度。在未來的幾年里，DevEx能夠發(fā)展出一個集成且直觀的工具，使企業(yè)內(nèi)的公民開發(fā)者(即非技術(shù)人員開發(fā)者)更全面地發(fā)揮技術(shù)價值。
五、網(wǎng)絡(luò)與信任——慧眼金睛：明辨合成媒體時代的真實
隨著AI工具的大量涌現(xiàn)，通過網(wǎng)絡(luò)進行假冒與欺詐變得非常簡單，領(lǐng)先企業(yè)正在通過一系列制度、策略和技術(shù)的“組合拳”來應對。我們看到許多人使用深度偽造技術(shù)繞過基于聲音和面部識別的訪問控制，或進行網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。隨著每個新的內(nèi)容生成工具進入互聯(lián)網(wǎng)，安全風險也在不斷增加。但是，領(lǐng)先的組織正在響應這一趨勢，通過一系列制度、策略和技術(shù)，識別有害內(nèi)容并提高員工的風險意識。
六、核心現(xiàn)代化——核心訓練：從“技術(shù)負債”到“技術(shù)健康”
經(jīng)過多年對曾經(jīng)領(lǐng)先技術(shù)的投資，公司正在努力應對一系列急需現(xiàn)代化的核心技術(shù)，包括主機，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。想要在未來領(lǐng)先的企業(yè)，需要放棄點狀的技術(shù)負債處理方式，轉(zhuǎn)而采用全新的技術(shù)健康綜合框架。團隊可以利用基于業(yè)務影響的預防性健康評估，來幫助團隊優(yōu)先處理技術(shù)棧中需要治療的領(lǐng)域，并識別哪些可以繼續(xù)滿足IT需求。未來幾年，公司很可能在技術(shù)棧上制定高度個性化且整合的健康計劃，包括投資自愈技術(shù)，以減少未來的現(xiàn)代化改造需求。
《技術(shù)趨勢2024》是德勤第15年預測未來技術(shù)走向，旨在幫助企業(yè)和技術(shù)管理者區(qū)分趨勢與風險，助其借力技術(shù)發(fā)展，加速業(yè)務變革。
德勤中國副首席執(zhí)行官、德勤中國首席戰(zhàn)略官兼德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華表示，以生成式AI為代表的人工智能，將是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的動力引擎之一，尤其是人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，將有效帶來開拓性創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)造新市場、新客戶、新產(chǎn)品和新服務提供了想象力和可能性。
戴耀華認為，生成式AI正在“重新定義”所有企業(yè)的核心競爭力，且這是一種不可逆的必然進程。因此，所有企業(yè)都應該將其作為經(jīng)營的主軸戰(zhàn)略之一，企業(yè)需要從自身定位、產(chǎn)品和服務體系升級、全新生態(tài)體系建立、決策機制升級、組織及人才能力轉(zhuǎn)型等幾個維度進行思考，并將大模型與企業(yè)特定的核心業(yè)務流程緊密結(jié)合，才能推動生成式AI真正釋放更大威力。德勤在利用人工智能技術(shù)升級自身管理和服務解決方案的同時，也在積極探索AI生態(tài)體系的建立，協(xié)同廣泛的生態(tài)合作伙伴，共同服務于企業(yè)在生成式AI時代的轉(zhuǎn)型升級。
作為一家咨詢公司，據(jù)悉德勤中國已幫助很多企業(yè)，特別是零售快銷的企業(yè)做了大量的生成式AI商業(yè)場景驗證工作，希望未來能夠在企業(yè)的流程，包括商業(yè)判斷商業(yè)決策里面，能夠使用生成式AI的技術(shù)，幫助客戶去做判斷。
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