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任萍萍:真正的人工智能爆�(fā)即將到來
2016/12/13 11:34:15  來源� 科大訊飛公司     作者:    瀏覽次數(shù):次
 
  【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)精英�2016�12�10日下�,第十八屆北大光華新年論�“智能浪潮下的商業(yè)價值與機遇”奧迪分論壇在北京大學(xué)光華管理�(xué)院舉行。北大光華管理學(xué)院與一�-大眾奧迪攜手聚焦知名企業(yè),探討人工智能的商業(yè)化應(yīng)�、產(chǎn)�(yè)生態(tài)與布局,邀請專家與�(yè)�(nèi)�(lǐng)軍人�,探索人工智能帶來的行業(yè)變革與商�(yè)價�。光華管理學(xué)院管理科�(xué)與信息系�(tǒng)系邱凌云教授主持了此次分論壇�


任萍萍:真正的人工智能爆�(fā)即將到來

 
  科大訊飛公司的市場總�(jiān)任萍萍在論壇上指出,隨著近年來深度學(xué)�(xí)概念的提��2012年語音識別技�(shù)上DNN成功地應(yīng)�,以�2012年CNN在圖像識別上的應(yīng)用,以及2014年機器翻譯中的應(yīng)�,在深度�(xué)�(xí)、機器翻譯以及圖象識別等等技�(shù)上的突破,以及我們的大數(shù)�(jù)、我們的運算能力不斷加強,我們覺得真正的人工智能爆發(fā)即將到來�
 
  以下為演講實錄:
 
  謝謝大家,很榮幸受到�(xué)院的邀請跟大家一起分享一下關(guān)于人工智能的話題,我們知道生物醫(yī)藥的突破讓人的預(yù)期壽命都會超�100�,人工智能技�(shù)的突破會讓我們簡單重�(fù)的勞動會被機器所替代,人們的生活會越來越美好�
 
  �(dāng)下人工智能技�(shù)到底進展到什么程�?哪些技�(shù)又有哪些�(yīng)用的突破?我想站在企�(yè)的角�,我們也做了一些嘗試和大家一起來分享一��
 
  講到人工智能我們不得不回顧60年前的Dartmouth會議,今天我們都說人工智�60周年,�60年當(dāng)中有了幾次的起伏,比如說第二次人工智能的黃金期是90年代�90年代由于信息技�(shù)的發(fā)展解決了大家的問題,同樣人工智能也沒有達到大家想要的高度�
 
  隨著近年來深度學(xué)�(xí)概念的提出,2012年語音識別技�(shù)上DNN成功地應(yīng)�,以�2012年CNN在圖像識別上的應(yīng)�,以�2014年機器翻譯中的應(yīng)�,在深度�(xué)�(xí)、機器翻譯以及圖象識別等等技�(shù)上的突破,以及我們的大數(shù)�(jù)、我們的運算能力不斷加強,我們覺得真正的人工智能爆發(fā)即將到來�
 
  其實不僅是我們這樣�,中國的�(xué)�(shù)界在這樣�,產(chǎn)�(yè)界在這樣�,放眼全球大家都在這樣��2016世界�(jīng)濟論壇當(dāng)中有十大�(jīng)濟技�(shù),大家都提到了AR的生�(tài),在人工智能的百年研究當(dāng)中,斯坦福有一份報告當(dāng)中也提出�2030年人工智能與我們的生活將有怎樣的關(guān)系。我們覺得人工智能比我們想象的要快,麥肯錫的一份報告提到我們有45%的工作都會被機器代替,連CEO20%的工作都會被機器人代�,所有報告上的展示我就不一一說了�
 
  我們覺得人工智能發(fā)展經(jīng)歷了三個階段,個階段我們所說的叫運算智能階段,也就是計算機計算的能力和存儲的能�,第二個是感知智能階段,我們會讓計算機會說�,就像奧巴馬一樣,說成英文、中�,以及未來還有韓語、日語等多語種,它不僅支持了我們的普通話,還支持�30多種方言,未來外語也會聽得懂,這是第二個階�。我們后人工智能一定會進入到認知智能的階段,它不僅能聽會說,它還要能理�、會思�,會幫我們做更多、更�(fù)雜的工作�
 
  講了人工智能的三個階�,其實在人工智能�(fā)展過程中有一些比較核心技�(shù)的突破,接下來我就會把幾個核心的技�(shù)給大家做一些分��
 
  我們說的個技�(shù)一定是以語音為入口的人機交互的技�(shù),它會有聲音的識別、學(xué)�(xí)的推理等�,首先我們看一下語音合成的技�(shù),合成的技�(shù)其實剛剛奧巴馬的聲音就是已經(jīng)很直觀地給大家感受到了,在我們過去的一些比賽當(dāng)�,我們連續(xù)11年獲得了叫做自然度合成的一個比賽的。在這個比賽當(dāng)中有美國的MIT等等有參�,訊飛有一個數(shù)�(jù)比較好玩,我們連續(xù)參加了七年訊飛都�,今年組委會改變了規(guī)則,我們不比中�,我們比亨利�,我們還是獲得了�
 
  除了合成之外我們又講了識別,識別技�(shù)其實也有了比較大的突�,今天早上在我們新年論壇主論壇上展示的就是我們主要的識別技�(shù),識別技�(shù)�(xiàn)在連續(xù)語音識別的轉(zhuǎn)寫率,如果是普通話水平的話,差不多能達�95%以上。其實我們在去年12月份跟速記員做過一場對�,我們找了五個業(yè)界資深的速記員和我們的機器進行PK,PK的結(jié)果是速記大概在一小時的轉(zhuǎn)寫的�(zhǔn)確率可以達到70%,機器可以達�90%�
 
  同樣我們在12月份也會有發(fā)布一些除了我們的聽見�(zhuǎn)寫之外,在全球抗噪情況下,在噪音情況下的一些識別率,平時的時候都是比較安靜的情況,在噪聲�(huán)境下識別率到底怎么�,等等一系列的比��
 
  除了語音識別之外,我們想說一下我們的翻譯技�(shù),翻譯技�(shù)這也是業(yè)界的一些包括我們跟MIT跟香港大�(xué)一起我們把翻譯技�(shù)也做到了比較高的水平,現(xiàn)在實時翻譯比如說是在日常交易的場景下,差不多能達�6級的水平�
 
  有了合成、有了識別、有了翻�,我們看看我們機器的認知智能到了哪個階�,我們做機器合成的時候有幾個好玩的例子,比如說爸爸舉起他的兒子,因為他很重。我們來理解這個很簡單,他很重一定是指兒�,對于機器來說它要理解這個邏輯是比較難的。我們在整個測試當(dāng)中我們發(fā)�(xiàn)機器�(xiàn)在已�(jīng)有了初步的認知智能的階段,它可以分清第二個他指的是誰,它有基�(chǔ)的認知智能的階段�
 
  有了識別的突�、合成的識別、翻譯的突破、認知智能的突破,人工智能就會像水和電一樣未來改變著我們的生活,比如說在機器人的助理領(lǐng)�,銀行領(lǐng)�,未來的銀行大廳當(dāng)中會有越來越多的機器人給我們做服務(wù)。在我們汽車的駕駛�(lǐng)域一會兒重點�(yīng)用當(dāng)中也會講�,在安全駕駛的過程中我們眼睛沒有辦法看屏,我們跟這塊屏如何做交互?如何讓它幫助我們成為我們行駛當(dāng)中的小助理,在智慧教育領(lǐng)�,如何做到全�(xué)科的自動閱卷�,在智慧�(yī)療領(lǐng)�,我們現(xiàn)在做的圖象識別的技�(shù)已經(jīng)能達到什么樣程度呢?對于一個肺部的圖片,我們經(jīng)過深度神�(jīng)�(wǎng)�(luò)的學(xué)�(xí),通過它的大小、胃部結(jié)節(jié)的位置來判斷這個腫瘤是良性還是惡性的�
 
  講了這么多核心技�(shù),我們也在這個行�(yè)的應(yīng)用上做了一些探索,我們其實把核心的訊飛的超腦、語音技�(shù)、識別技�(shù)都開放給了合作伙伴,合作伙伴會進行二次開發(fā),我們各種穿戴設(shè)�,我們的手表、我們的機器�、陪伴型機器人等�。在這個基�(chǔ)�,我們現(xiàn)在已�(jīng)�20萬的合作伙伴在這個基�(chǔ)上進行開發(fā),也會有9億的語音的總用戶,各種終端設(shè)備加在一�,每一天運用語音做交互的次�(shù)已經(jīng)達到�30億。其實下面一組數(shù)�(jù)是一年前的數(shù)�(jù),可以看到這個數(shù)�(jù)比較大的翻倍的增長�
 
  我們想在萬物互�(lián)的時�,語音作為重要的入口,如何能控制我們所有的智能穿戴式設(shè)�,我�?nèi)绾文馨盐磥淼闹悄艽┐魇皆O(shè)備聯(lián)合起來?比如說我一回家可能空調(diào)就自動打開,我的咖啡機就會給我煮一杯咖�,一切穿戴式�(shè)備就會進入我在�,或者我離開家的一種模式�
 
  這是我們在智能家居�(dāng)中的一些探�,我們在汽車�(lǐng)域的一些探�,我們覺得在汽車行駛過程�(dāng)中一定是高噪音的,如何做降噪的處�,機器需要喚�,比如說汽車我們要喚醒它它才能為我們服�(wù),有沒有可能機器在聽我講話的時候可以分�,比如說我現(xiàn)在說我想打電話給�,機器知道我是有打電話的指令的,比如說來一首歌吧,我想聽什么歌,這時候機器發(fā)出我想聽音樂的指�,這個自由轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)已經(jīng)可以做到�,我們可以在汽車�(nèi)直接跟它說我想打電話給誰,包括誰打電話進來�,包括路況的播報、查路況等等,都可以做到。整個過程中機器會有一個交互,傳統(tǒng)的方式是機器講完我接著說,現(xiàn)在我們做了隨意打斷,機器給我反饋的時候,我可以直接跟它說話,它會有一個像聽得懂我說話的朋�,我可以隨時打斷�,隨時跟它做交互�
 
  我們所謂的在汽車領(lǐng)域做的叫飛魚助理,比如說麥克�(fēng)的使用模�,比如說對話的識別、語意的理解等等,這個系�(tǒng)�(dāng)中用到了人工智能�(lǐng)域關(guān)鍵的因素�
 
  我們覺得未來的人工智能一定是以人機交互為主要的界�,這個界面需要有遠場,我原來傳統(tǒng)的識別需要把機器放在我的嘴邊,現(xiàn)在已�(jīng)遠場去識別它,我們不能要求每個用戶都用普通話做交�,兩年前有一個山東大漢的視頻大家很開�,現(xiàn)在技�(shù)的突�、方言的識別做得已�(jīng)有了一些突�,同樣的山東大漢這個過程當(dāng)中必須等機器說完他才能說,現(xiàn)在叫全雙工,比如說還有一個糾�,比如說他有一個說錯了,我可以糾錯等等。比如說我現(xiàn)在跟機器說我想查一下北京的天氣,接下來我會說上海的呢?我沒有說上海的天�,他通過上下文的語意理解就知道我問的是上海的天氣�
 
  隨著技�(shù)的突破,我們覺得人工智�+機器�,現(xiàn)在已�(jīng)�3000多家合作伙伴,基于我們的基礎(chǔ)上做了很多開�(fā),在這個基�(chǔ)上我們覺得機器人未來是否能幫我們做更多的工作,是否能成為我們的助理,可能主要的是要它聽得懂我們的話,能理解我們的工作,越來越多地替代我們簡單重�(fù)的工��
 
  這里會講到一些在教育�(lǐng)域的嘗試,我們通過一些課堂作�(yè),包括考試的過程中的監(jiān)�,對它的大數(shù)�(jù)進行一些分�,我們會�(diào)取出來在整個學(xué)�(xí)的過程中有哪些知識點沒有掌握?以及一些深度的分析,告訴他要做哪些課題來提升他的學(xué)�(xí)效率。我們在上半年的時候跟工信部一起發(fā)布了中國的人工智能《深圳宣言》,我們希望在人工智能的領(lǐng)域是用產(chǎn)�(xué)研共同推動人工智能的核心技�(shù)、源頭技�(shù)的創(chuàng)新一定要控制在我們自己手里面。同�,我們希望人工智能的�(chǎn)�(yè)�(fā)展需要有一些標(biāo)�(zhǔn)的制定,包括一些未來萬物互�(lián)的時�,大家要有共同的�(biāo)�(zhǔn)、共同的接口來對待人工智能的�(chǎn)�(yè)鏈。同樣的我們需要有更多的生�(tài)來打造人工智能的整個產(chǎn)�(yè)平臺,人工智能也會帶來一些新的話�,比如說機器人傷人等等一些法律法�(guī)�
 
  同樣,我們希望我們一起共同迎接AR的降臨,我們希望超越不可能,在中國用人工智能改變世界,謝謝大家!
 
  (原標(biāo)題:任萍萍:真正的人工智能爆�(fā)即將到來)
 
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