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李明宇:云計(jì)算技�(shù)支撐的互�(lián)�(wǎng)+創(chuàng)�

——記中國(guó)新一代IT�(chǎn)�(yè)推�(jìn)�(lián)盟云�(jì)算技�(shù)分委�(huì)副秘書長(zhǎng)李明�

�(fā)布時(shí)間:2016�03�25� 11:26�(lái)源:智能制造網(wǎng) 編輯�人氣�32420


  �中國(guó)智能制造網(wǎng) �(guān)注人��2016�3�19日,全新�“2016北大CIO中國(guó)行廣州站”在廣州麗柏國(guó)際酒店順利舉行,�(lái)自華南地區(qū)�80多位CIO、CEO參與了此次活�(dòng),深入探討了互聯(lián)�(wǎng)+時(shí)代的�(chuàng)�(yè)與創(chuàng)新新舉措。中�(guó)新一代IT�(chǎn)�(yè)推�(jìn)�(lián)盟云�(jì)算技�(shù)分委�(huì)副秘書長(zhǎng)李明宇先生在活動(dòng)上發(fā)表了題為《云�(jì)算技�(shù)支撐的互�(lián)�(wǎng)+創(chuàng)新》的主題演講,以下為演講�(shí)錄:  
  
中國(guó)新一代IT�(chǎn)�(yè)推�(jìn)�(lián)盟云�(jì)算技�(shù)分委�(huì)副秘書長(zhǎng)李明宇  
  今天講的主題�“云計(jì)算技�(shù)支撐下的互聯(lián)�(wǎng)+創(chuàng)�”。說(shuō)�(shí)話,什么是互聯(lián)�(wǎng)+,我也在學(xué)�(xí)中,但是云計(jì)算技�(shù)還懂一�(diǎn),所以跟大家一起探討,起到拋磚引玉的作用�
  
  在所有內(nèi)容開始的前面想跟大家分享幾�(gè)小故事,看看已經(jīng)有的一些案例,互聯(lián)�(wǎng)+的案例,看他�?cè)鯓永迷朴?jì)算技�(shù)支撐�(yè)�(wù)�(chuàng)新的。制造業(yè)的IT以前主要是支持自己的生產(chǎn)和銷售。隨著互�(lián)�(wǎng)技�(shù)的發(fā)展,我們會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)。對(duì)于車企來(lái)�(shuō),因?yàn)橹悄苘嚨陌l(fā)展,每一�(gè)車上都有上千�(gè)傳感器,需要不斷把信息傳回服務(wù)端�(jìn)行處理。如果僅僅在做智能車的研�(fā),問題可能不�(huì)特別突出。但�(dāng)智能車推向市�(chǎng)的時(shí)候,一款智能車可能有上�(wàn)輛在馬路上跑,我�?cè)趺醇皶r(shí)處理�(shù)�(jù)?對(duì)于寶馬也是面臨挑�(zhàn),他們就是使用云技�(shù)解決這�(gè)需求的�
  
  另外一�(gè)故事,有�(gè)美劇中文名稱�“鏡花水月”,這部片拍攝的�(shí)候在溫哥華,視頻剪輯是在洛杉磯。我們知道美劇需要在一周之�(nèi)完成從劇本的定稿到拍攝、后期制作、上線,特別是現(xiàn)�4K高清在逐漸普及,這�(gè)挑戰(zhàn)非常大。它又是跨不同城市�(jìn)行制作,怎么做?借助云的技�(shù)�
  
  我們看這�(gè)地圖上的一�(gè)圈,這�(gè)圈在歐洲,但是在�(xiàn)�(shí)中看不到,因?yàn)樗堑叵碌囊粋€(gè)圈,是CERN的粒子對(duì)撞機(jī),他們是基于在粒子對(duì)撞機(jī)收集的大量數(shù)�(jù),經(jīng)過云端的分析,后證明上帝粒子的存在,�2013年的諾貝爾獎(jiǎng)�(jìn)行強(qiáng)有力的支撐。這是在科研領(lǐng)域的一�(gè)例子�
  
  前面講的非常概略。現(xiàn)在講�(guó)�(nèi)的兩�(gè)例子,一�(gè)是攜程,攜程做了什么樣的事情?桌面云。我想說(shuō)具體的攜程事情之前,在座的可能會(huì)面臨這樣的挑�(zhàn),包括我前兩天去了一家醫(yī)院,也面臨一�(gè)問題,終端使用者使用IT系統(tǒng)的人員可能不是計(jì)算機(jī)�(lǐng)域的專家或者他們只管用,具體的東西到底怎么回事、怎么做維�(hù),不怎么�(guān)心。比方說(shuō)很多系統(tǒng)需要客戶端,客戶端在他們電腦終端上,可能不同的人會(huì)用不同的賬號(hào)登陸,按道理�(shuō)�(yīng)該是一�(gè)客戶端用完以后退出,其他人再�(jìn)入。比如在�(yī)院,王醫(yī)生上去打開客戶端編輯一些病歷,李醫(yī)生要開藥又上�(lái)開一�(gè)客戶端,然后又有其他�(yī)生上�(lái)又開一�(gè)客戶端。后�(lái)反映�(shuō)IT系統(tǒng)太慢了,速度慢是肯定的�
  
  面對(duì)這種情況,有的公司采用B/S架構(gòu),可以在一定程度上解決這�(gè)問題。同樣瀏覽器怎么維護(hù)、怎么升級(jí)?桌面的殺毒軟件,這些東西怎么�(jìn)行升�(jí)?這些都是問題。我相信在座的許多公司、機(jī)�(gòu)也遇到同樣的問題�
  
  �(duì)于攜程來(lái)�(shuō)這�(gè)問題更突出,為什么?�?yàn)榇蠹液艚兄行目蛻舳藬?shù)量、座�(jī)�(shù)量非常多,他們座�(jī)使用人員的水平怎樣?往往是招一些中專、大專畢�(yè)的小姑娘、小伙子在接電話,他們對(duì)于計(jì)算機(jī)的掌握更少,可能造成的問題更多。在這樣的場(chǎng)景,按照傳統(tǒng)我們可能需要鋪幾�(gè)或者十幾�(gè)IT人員專門解決桌面的問題,解決桌面電腦維護(hù)問題,這很耗費(fèi)人力,成本很高。攜程怎么解決?用桌面云,他們的客戶端,真正的桌面運(yùn)行在云端。這時(shí)候非常好解決,可以控制,�?yàn)槎际窃贫说奶摂M�(jī),真正使用的�(jī)器到底裝哪些軟件?是可以控制的,�(shí)際的�(shù)�(jù)也在云端。另外還可以很好地了解和控制用戶怎么使用�(jī)器,�(fā)�(xiàn)問題需要重啟怎么辦?以前可能需要維�(hù)人員去終端做維護(hù),現(xiàn)在只要再云端�(diǎn)一下鼠�(biāo)就可以重啟。這實(shí)際上很大程度上解決了攜程過去面對(duì)的問題。他們也是在全國(guó)不同地方部署了多�(gè)�(shù)�(jù)中心�(lái)支持桌面云。其�(shí)我們也可以利用類似的方式解決桌面維�(hù)的問題。攜程是半互�(lián)�(wǎng)化的公司,我們可以把互聯(lián)�(wǎng)公司的一些技�(shù)引入到企�(yè)和公司中,實(shí)�(xiàn)我們業(yè)�(wù)的升�(jí),提率、降低成本�
  
  這�(gè)例子,這張照片很顯然是石化行業(yè)的一�(gè)廠。這�(gè)是怎么回事?我們之前跟化工�(lǐng)域的一�(gè)集團(tuán)溝通時(shí)�(fā)�(xiàn)這么一�(gè)問題,并且給他們做了一�(gè)系統(tǒng)。之前是什么問題?煉化這一塊,我們需要采集各廠里面不同的�(shè)備的�(shù)�(jù),這些�(shè)備由各種瓶瓶罐罐組合起來(lái)的大�(zhǎng)串,挺復(fù)雜的。這�(gè)�(shù)�(jù)收集上來(lái),對(duì)于我們現(xiàn)在談的業(yè)�(wù)�(lái)�(shuō),這�(gè)�(shù)�(jù)收集上來(lái)并不是為了支撐它的控制,而是為了做經(jīng)�(jì)方面的分析,�(yōu)化生�(chǎn)過程、提高生�(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量。他們要的數(shù)�(jù)分析并不是實(shí)�(shí)的,但是�(shù)�(jù)量也不小。以前的做法是開�(fā)一套數(shù)�(jù)分析軟件給各�(gè)廠區(qū)做部署。一開始效果還不�(cuò),也不是非常�(fù)雜,幾�(gè)算法串一下,按照不同的設(shè)備、不同的生產(chǎn)流程串一下,編一�(gè)軟件打包安裝,還可以�
  
  但是隨著它的試點(diǎn)推廣,它裝不同軟件的廠越�(lái)越多,到10幾家�20幾家就發(fā)�(xiàn)有一�(gè)問題,軟件越�(lái)越復(fù)雜,各�(gè)廠不同的需求,我們要上不同的工藝、不同的�(shè)備,流程也會(huì)變,算法也會(huì)升級(jí)。而且開發(fā)這些算法的人是領(lǐng)�?qū)<遥瞄L(zhǎng)做化工領(lǐng)域的事情,但是編軟件不是特別牛,�(huì)有BUG,而且也會(huì)主動(dòng)�(jìn)行升�(jí),有�(shí)候有BUG要修�(fù),有�(shí)候算法要升級(jí),那就不斷地�(fā)版本、不斷做部署,做安裝,這會(huì)出現(xiàn)什么問題?BUG修復(fù)了,每�(gè)廠都去裝。一圈下�(lái)還沒裝完,又�(fā)�(xiàn)新BUG,又要重新裝。我們和他們接觸以后發(fā)�(xiàn),這�(gè)�(yè)�(wù)不是�(shí)�(shí)的,沒必要全部都裝在各�(gè)廠里靀我們把這�(gè)�(shù)�(jù)收集上來(lái)到云端,在云端做一�(gè)分析系統(tǒng),把每�(gè)算法封裝成服�(wù),各�(gè)廠都是租戶,根據(jù)他們的�(yè)�(wù)需求把這些算法配成一套流程,�(duì)于各�(gè)廠來(lái)�(shuō),這套流程不斷�(diào)用各�(gè)服務(wù),對(duì)各�(gè)生產(chǎn)流程�(lái)�(shuō)做配置就好了。我們需要升�(jí)�(shí)怎么辦?不用每�(gè)廠部署,我�?cè)谠贫税阉惴ㄟM(jìn)行升�(jí)就可以了,算法升�(jí)以后,服�(wù)也升�(jí)了。所有調(diào)用服�(wù)的流程也�(diào)用新的算法模塊,就解決了它在生產(chǎn)上的難題。另外,�(shù)�(jù)集中了,還可以讓集團(tuán)�(lǐng)�(dǎo)在集�(tuán)層面把握信息�
  
  �(lián)盟(中國(guó)新一代IT�(chǎn)�(yè)推�(jìn)�(lián)盟)在結(jié)合傳�(tǒng)行業(yè)的需求想辦法把互�(lián)�(wǎng)公司用到的一些互�(lián)�(wǎng)技�(shù)和傳�(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用需求結(jié)合,提升�(yè)�(wù)水平、提率,主要做這樣的事情�
  
  在技�(shù)層面上說(shuō)一下,什么叫“tocloud”?我前兩天聽到兩�(gè)銀行的IT部門在交流,他說(shuō)你們有沒有用云?到底什么叫上云?把一些東西放到虛擬機(jī)里面是不是就是上云了?其�(shí)上云和上虛擬化還是有區(qū)別的�
  
  我們把一�(gè)�(yè)�(wù)往云上搬的�(shí)候,或者一�(gè)�(yè)�(wù)直接在云上做,沒有服�(wù)器,我們用云主�(jī),沒有問題。沒有網(wǎng)�(luò)�(shè)備,同樣要用交換�(jī)怎么辦?用虛擬的�(wǎng)�(luò)�(shè)備。這些都是基本的事情,但是不是就算云化了?舉�(gè)例子,三層架�(gòu)的Web�(yīng)用,前面可能是提供WebService的接口,或者是�(wǎng)�(yè)。后面是�(yīng)用服�(wù)器,后有我們的�(shù)�(jù)�(kù)服務(wù)器,這是常見的三層架�(gòu)。上云以后,每�(gè)服務(wù)器都替換成虛�(jī),以前是采購(gòu)一些交換機(jī)等網(wǎng)�(luò)�(shè)備,�(xiàn)在用一些軟件定義網(wǎng)�(luò)SDN的虛擬設(shè)備替代。做完以后是不是就算�(shí)�(xiàn)了初步的云化?云所有的東西,強(qiáng)�(diào)的是服務(wù)。云端從字面上來(lái)�(shuō)是彈性可拓展、自�(dòng)伸縮。如果僅僅把前面這兩步做了還沒有�(dá)到這一�(diǎn),而做前面這兩步是好多地方上云剛剛做的事情,后面我們會(huì)考慮�(fù)載均衡,�(fù)載均衡以前可能是用負(fù)載均衡器,現(xiàn)在也可以把負(fù)載均衡用一些軟件定義的方式,用一些服�(wù)�(lái)�(shí)�(xiàn),當(dāng)然這些服務(wù)需要云平臺(tái)提供,有很多服務(wù)商。對(duì)于公共云�(lái)�(shuō),比如UCloud等都是我們可以使用或者參考的一些方案�
  
  另外,需要借助云平�(tái)提供的監(jiān)控和編排服務(wù)。這�(gè)�(shí)候,�(dāng)我們監(jiān)控到某些資源不夠用的�(shí)候,我們讓系統(tǒng)自動(dòng)�(chuàng)建虛�(jī)�(kuò)展。當(dāng)我們的�(yè)�(wù)壓力下降、資源空出來(lái)的時(shí)候,可以�(dòng)�(tài)刪除虛機(jī),可以把資源釋放出來(lái),供其他�(yè)�(wù)用�
  
  這�(gè)�(shuō)得很好,但是真正要實(shí)�(xiàn)�(shí),在�(yīng)用開�(fā)上也需要注意一些問題,這些都是互聯(lián)�(wǎng)公司司空見慣的事情,但在傳統(tǒng)企業(yè)IT中可能平�(shí)不太注意的,比如傳統(tǒng)的三層架�(gòu)可能�(huì)往本地寫一些文件來(lái)保存�(shù)�(jù)。實(shí)際上我們想利用云,和往本地保存文件,這是矛盾的。為什么?新創(chuàng)建的這些虛機(jī)、云主機(jī)可能是沒有數(shù)�(jù)的,我怎么樣利用本地文件數(shù)�(jù)呢?沒辦法利用。另外,要釋放資源的�(shí)候卻把虛�(jī)刪掉了,同樣保存在虛�(jī)本地的數(shù)�(jù)也被刪掉了。所以這�(gè)�(shí)候我�?cè)�?yīng)用開�(fā)層面上要按云的模式開�(fā),首先讓它能�(jìn)行橫向擴(kuò)展,盡量做成�(wú)狀�(tài)服務(wù)。這�(gè)�(shí)候存在一�(gè)問題,數(shù)�(jù)存在哪?云的核心是服�(wù),數(shù)�(jù)也應(yīng)�(dāng)存在服務(wù)中,比方�(shuō)文件存在�(duì)象存�(chǔ)服務(wù)中,一些成記錄的數(shù)�(jù)存在�(shù)�(jù)�(kù)服務(wù)中�
  
  我前面說(shuō)的是比較�(jiǎn)單的例子,在上云的過程中需要注意的地方。現(xiàn)在無(wú)論是私有云還是公有云,里面可能提供幾十種、上百種服務(wù),都需要結(jié)合我們的�(yè)�(wù)仔細(xì)考慮,而不是說(shuō)租兩�(gè)虛機(jī),搞兩�(gè)虛擬�(wǎng)�(luò)一連就上去了。那�(gè)也沒辦法�(shí)�(xiàn),比如我們剛剛舉的石化企�(yè)的例子來(lái)�(shí)�(xiàn)它的�(yè)�(wù)的優(yōu)化。像剛剛那�(gè)例子,在很多廠都要調(diào)用算法服�(wù)的話,可能會(huì)出現(xiàn)�(gè)別算法服�(wù)的壓力比較大。共性的算法壓力比較大的�(shí)候就需要云的技�(shù),實(shí)�(xiàn)自動(dòng)�(kuò)展�
  
  �(duì)于我�?cè)�?shí)施某些云�(xiàng)目時(shí)�(huì)大量借助開源技�(shù)。這些開源技�(shù)�(xiàn)在提得比較多的是OpenStack,docker。但是我�?cè)谟玫臅r(shí)候一定要注意不僅是它兩�(gè)中的某一�(gè),或者它倆在一起就可以解決所有問題。我們要注意在云的開源技�(shù)中有很多�(xiàng)目,而且這些�(xiàng)目之間是有關(guān)�(lián)的,要綜合使用,所以要投入很多�(shí)間慢慢學(xué)�(xí)、慢慢打造。現(xiàn)在強(qiáng)�(diào)一�(gè)東西是生�(tài)系統(tǒng),云是生�(tài)系統(tǒng),云的技�(shù)也是生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于技�(shù)的選擇可以參考Gartner的這�(gè)技�(shù)成熟度曲線,�(dāng)我們的媒體聲音比較大的�(shí)候,熱炒的一�(gè)技�(shù)可能并不適合我們生�(chǎn)。大家在選擇技�(shù)的時(shí)候注意的一�(diǎn)就是不要趕新潮,而是考慮真正解決問題�
  
  后歡迎大家跟我們聯(lián)盟一起合作,共同交流,利用互�(lián)�(wǎng)技�(shù)、開源技�(shù)�(shí)�(xiàn)IT升級(jí),謝謝�
(�(lái)源:CIO�(shí)代網(wǎng) )

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