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鄭宇:大�(shù)�(jù)時代缺的不是�(shù)�(jù) 而是開放的思維

�(fā)布時間:2017�04�21� 10:09來源:智能制造網(wǎng) 編輯:一不做人氣�40324


  大數(shù)�(jù)時代我們真的不再缺�(shù)�(jù)�
 
  缺得是我們的思維不夠開放
 
  
 
  Q:一個好的數(shù)�(jù)科學(xué)家關(guān)鍵的品質(zhì)是什��
 
  鄭宇:你會發(fā)�(xiàn)在大�(shù)�(jù)時代我們真的不再缺�(shù)�(jù)了,缺得是我們的思維不夠開放,思考問題A的時候不要一直看問題A的數(shù)�(jù),其實會�(fā)�(xiàn)問題B和C的數(shù)�(jù)都可以拿來用,而且這個數(shù)�(jù)完全可以不是你這個領(lǐng)域的�(shù)�(jù)。只有你對這個問題理解深刻以后才能把別的�(shù)�(jù)背后的知識拿過來做融�。很多時候項目推動不了不是人�(shù)不夠,而是因為缺乏中間靈魂的頭腦,培養(yǎng)這樣的人其實是非常困難的。以我個人的經(jīng)驗至少七到十年才能培�(yǎng)出這樣一個真正的�(shù)�(jù)科學(xué)家來,這樣一個人可以解決很多問題。所以我鼓勵大家,你至少讀一個五年P(guān)HD加兩年的實戰(zhàn)�(jīng)驗,基本上可以來做這樣的事��
 
  Q:那么算法的理論知識和實際項目的實踐�(jīng)�?zāi)膫€更重��
 
  鄭宇:兩個方面都很重�,但是后者的�(xué)�(xí)和獲取過程更困難�
 
  �(shù)�(jù)挖掘的模型你可能拿本書學(xué)個兩三年基本能學(xué)會一些模�,但是很多項目的�(jīng)�,你的真的很少有機會接觸到這樣的項目。只有把系統(tǒng)部署到真實世界中用起�,拿到新的反饋,再改進模型,�(jīng)過這幾次迭代過程你會學(xué)到很多東�,但是這個機會特別少,特別難得。而且你從后者怎么吸取和提煉這種�(jīng)驗也很重�,如果沒有總�(jié)能力和提取能力的�,換個新問題你還是不會做。所以我覺得這兩者都重要,后者培�(yǎng)起來更加困難一��
 
  Q:您怎么看待�(shù)�(jù)�(qū)�?數(shù)�(jù)�(qū)動在一個企�(yè)可以輔助商業(yè)決策,請列舉在過去幾年利用數(shù)�(jù)解決研究問題/�(fā)�(xiàn)觀點的一個有趣的例子�
 
  鄭宇:從商業(yè)選址到空氣質(zhì)量預(yù)�,數(shù)�(jù)�(qū)動的方法已經(jīng)多次作出了有效的決策。比�,合理的為商�(yè)店面選址可以帶來更多的人氣,提升商業(yè)的收益并降低企業(yè)的投�。通過�(shù)�(jù)�(qū)動的方法為充電樁選址,可以讓有限的資源為更多車服�(wù),并且避免過度擁�。另外,在住宅地�(chǎn)選址的過程中,我們發(fā)�(xiàn)除了�(xué)區(qū)�,影響小區(qū)價值的另一個重要因素是該小區(qū)通向近高速公路入口的路網(wǎng)距離(或者通行時間)。位置很近的兩個小區(qū),其價�(根據(jù)同一市場�(huán)境下的漲幅比來確�)可以相差很遠�
 
  �(guān)于數(shù)�(jù)模型資產(chǎn)的復(fù)�
 
  有兩個東西可以轉(zhuǎn)�
 
  
 
  Q:北上廣這些城市的數(shù)�(jù)化基�(chǔ)�(shè)施比較好,那么在這些地區(qū)做城市研究會相對可操�,但�,在其他的比較落后的地區(qū)如何開展相關(guān)城市計算研究��
 
  鄭宇:我們在研究�,會遇到有兩個類似的模型�(yīng)用場景的情況,但是我們不能直接把在A場景做的模型�(yīng)用到B場景去,這時�,我建議基于遷移�(xué)�(xí)的方法來做不同場景間的知識的�(zhuǎn)�。有兩個東西可以轉(zhuǎn)移:
 
  ,數(shù)�(jù)和數(shù)�(jù)之間的關(guān)系可以轉(zhuǎn)移:比如說出�(xiàn)擁堵的時候空氣質(zhì)量會變壞,當(dāng)濕度比較高的時候容易形成霧�。這種�(shù)�(jù)和數(shù)�(jù)之間的關(guān)系在很多地方都是普遍存在�,可以在A 城市里面用豐富的�(shù)�(jù)�(xùn)練出一些字�,然后以此為基準(zhǔn)�(fù)用到B、C、D城市��
 
  第二,利用隱含空間:�(shù)�(jù)本身可能不能�(zhuǎn)�,但是把�(shù)�(jù)投影到隱含空間以�,不同城市的�(shù)�(jù)就可以共�。我舉個隱含空間的例子,比如北京市的交通流量和寧波市的交通流量肯定很不一樣,但是它們投影到隱含空間里面可能都是早高峰堵、晚高峰堵中間不�,如果都能投影到類似的隱含空間以�,不同城市的�(shù)�(jù)就可以共享和利用�
 
  Q:如何選擇模型特征?
 
  鄭宇:在做模型特征選擇時,數(shù)�(jù)�(zhì)量比特征重要,特征比模型重要�
 
  ,如果你根本都沒這個數(shù)�(jù)的話你可能費很大勁設(shè)計各種模型才能得到一點好的結(jié)�,如果你的數(shù)�(jù)�(zhì)量很�,你有這個數(shù)�(jù)�,就很容易得到結(jié)果�
 
  第二,業(yè)�(wù)理解深度和對�(shù)�(jù)的敏感度決定了你能找到的特征好壞。如果提了很好的特征,可能根�(jù)兩三個特征就能得到別人十幾個特征的不得�(jié)�。我們提取什么特征完全取決于我們對問題本身的理�,所以我著眼在與行業(yè)知識�(jié)�,數(shù)�(jù)挖掘其實是一個發(fā)�(xiàn)知識的過�,我們需要有從數(shù)�(jù)里面提煉知識解決問題的能��
 
  第三,數(shù)�(jù)越大、質(zhì)量越好,特征的選擇的必要性越低。在傳統(tǒng)的數(shù)�(jù)挖掘里往往有很多參�(shù)但訓(xùn)練樣本又很少,所以不得不進行特征�(yōu)�,使得訓(xùn)練樣本還是那么多,但是參�(shù)變少,這樣可以保證�(xùn)練效果跟以前不差甚至更好。而現(xiàn)在我們擁有海量數(shù)�(jù)�,哪怕多選了一些冗余的特征,也可以依靠后面模型的力量來通過�(quán)重參�(shù)的做約束,越來越多的機器�(xué)�(xí)算法本身就考慮了特征的冗余性問�,所以在你擁有足夠大的高�(zhì)量數(shù)�(jù)之后,是沒必要花費太多的精力在特征剔除上�
 
  有問題的時候不�
 
  先去看別人怎么做的
 
  重要的是你是否真�
 
  對用�(shù)�(jù)解決問題感興�
 
  
 
  Q:怎么決定研究方向�
 
  鄭宇:我們基本上所有的工作都來源對生活的觀�。重要的一點是你是否真的對用數(shù)�(jù)解決問題感興趣,你真正能夠體會到這種樂趣的時候就進入狀�(tài)��
 
  通常我們在看到�(xiàn)實生活中真的有很難的題目�,會在設(shè)計完方法以后再看有沒有相�(guān)的工作做過了,這避免了我們的思路跟別人重�(fù)。再此我也建議大�,如果你有問題的時候不要先去看別人怎么做的,很多學(xué)生喜歡這么�,看到一個題目馬上就去搜別人怎么做的,然后馬上跟著別人思路走進去了,很難有創(chuàng)造性的思維�
 
  Q:對于希望進入�(shù)�(jù)�(lǐng)域的工程師,分析師�,您希望他們加強哪方面的技能培�(yǎng)?
 
  ,加強數(shù)�(jù)科學(xué)的基本技能培�(yǎng),包括數(shù)�(jù)管理、機器學(xué)�(xí)和可視化技�(shù)以及云計算平臺的使用�
 
  第二,加強對要解決問題所在行�(yè)的了�,借助行業(yè)�(xiàn)有的知識來設(shè)計合理的�(shù)�(jù)模型,明確行�(yè)傳統(tǒng)方法為什么不行,并懂得跟行業(yè)專家有效溝通�
 
  第三,培�(yǎng)溝通和表達能力?,F(xiàn)在的�(shù)�(jù)科學(xué)家不再是�(guān)起門來在家里閉門造車的工匠或者學(xué)�,他需要把深奧的問題和理論用淺顯的語言講出�,讓政府以及傳統(tǒng)行業(yè)的客戶能夠明��
 
  �,培�(yǎng)自己的創(chuàng)作力。很多時候客戶是提不出需求的,作為一個數(shù)�(jù)科學(xué)家要有超前的想象力和犀利的�(chuàng)造力。這點難培�(yǎng),跟一個人的成長經(jīng)歷有�(guān),甚至要從娃娃抓��
 
  我正在為MIT Press撰寫一本《城市計算》的英文專著,里面涉及了�(shù)�(jù)科學(xué)家需要掌握的各種技�,以及實�(zhàn)案例。該書將作為美國該專�(yè)的本教材,預(yù)計年底出�,有興趣的朋友可以關(guān)��”
 
  (原標(biāo)題:專訪微軟鄭宇:這個時代不缺數(shù)�(jù),缺得是不夠開放的思維)
(來源:大�(shù)�(jù)文摘)
上一�  [1]  [2]

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