蘋果總監談人工智能：教會AI達到更快學習速度

2017-04-05 16:25:46來源：雷鋒網編輯：半城明滅關鍵詞：人工智能圖像識別強化學習閱讀量：31565

導讀：近日，蘋果的AI研究部門的總監稱自己對強化學習非常感興趣，希望教會AI軟件通過“更少的樣本和經驗”達到更快的學習速度。

　　【中國智能制造網智造快訊】雖然人工智能在圖像識別和產品推薦等方面取得了巨大的進步，但是如何讓AI系統擁有“記憶功能”依然是一個難題。近日，蘋果的AI研究部門的總監稱自己對強化學習非常感興趣，希望教會AI軟件通過“更少的樣本和經驗”達到更快的學習速度。

　　3月28日，蘋果的AI研究部門的總監Ruslan Salakhutdinov在MIT Technology Review會議上探討了人工智能的局限性，不過他并未提及蘋果是怎樣將人工智能整合到Siri等產品中的。

　　Salakhutdinov于去年10月加入蘋果，他稱自己對強化學習(Reinforcement Learning)非常感興趣，利用這種技術可以教會計算機通過反復優化決策來獲取好的結果。例如，谷歌就使用了強化學習來幫助數據中心達到佳的散熱和操作配置，從而使其更加節能。

　　卡耐基梅隆大學(Salakhutdinov是該大學的副教授)的研究人員近也在做這方面的研究：使用強化學習訓練計算機玩上世紀90年代的視頻游戲“Doom”。很快，計算機就學會了如何快速并準確地射擊外星人，而且還發現閃避能夠躲開敵人的火力。但是，它并不擅長記憶，比如記不住迷宮的布局，這使得它無法事先規劃和制定游戲策略。

　　Salakhutdinov的研究涉及到一種AI軟件，它能夠記錄“Doom”中的虛擬迷宮布局以及各個參考點，以便定位特定塔樓的位置。在游戲過程中，該軟件首先會判斷火炬的顏色(紅色或者綠色)，然后根據火炬的顏色定位相應顏色的塔樓。

　　終，這個軟件學會了如何在迷宮中找到正確的塔樓。而且當它發現自己找到的是錯誤的塔樓的時候，還會原路返回，尋找正確的塔樓。特別值得注意的是，該軟件在每次發現塔樓時都能夠回憶起火炬的顏色，Salakhutdinov解釋道。

　　不過，Salakhutdinov表示，這種類型的AI軟件需要“很長的訓練時間”，而且還需要強大的計算能力，因此難以擴大規模。

　　此外， Salakhutdinov想要探索的另一個領域是：教會AI軟件通過“更少的樣本和經驗”達到更快的學習速度。盡管沒有在演講中提及，但是他的這一設想顯然有利于蘋果在更短的時間內創造更好的產品。

　　一些AI專家和分析師認為，由于蘋果公司的隱私規則更加嚴格，限制了可用于訓練AI系統的數據量，因此蘋果的AI技術不如谷歌和微軟等競爭對手。Fortune認為，如果蘋果一直使用較少的數據來訓練AI系統，那么它或許能在滿足隱私要求的同時，仍然能夠像競爭對手那樣快速對軟件進行改進。

　　原標題：蘋果AI總監談人工智能：對強化學習很感興趣

上一篇：解析工業機器人現狀三大關鍵零部件是突破口

下一篇：新一代競技神器大熱穿越無人機或成消費者新寵

我要評論

全域人工智能之城建設駛入快車道
市科委、中關村管委會，市經濟和信息化局，市發展改革委，市政務和數據局，市衛生健康委，北京經開區管委會領導出席，來自各央國企、研究機構，及京內外近500家人工智能上下游生態企業與會。
人工智能中國智造
2025-04-30 09:49:19
AI已經成為人形機器人最大的瓶頸？
在看似繁榮的表象下，行業共識正在逐漸浮現：人工智能(AI)技術的滯后，已成為人形機器人實現真正智能化的最大瓶頸。
人形機器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
從“原子”到算法！人工智能領域的“元素周期表”誕生
研究團隊發現，處于同一“主族“的算法(如支持向量機與核方法)具有相似的數學內核，而位于相同“周期“的算法(如決策樹與隨機森林)則共享相近的泛化能力圖譜。
人工智能計算機科學
2025-04-27 17:01:21
賓利發布突破性人工智能皮革檢測技術
人工智能皮革檢測系統并不能完全取代賓利訓練有素的工匠的技藝。通過自動化人工檢測流程，該系統能夠提供最高品質的皮革，工匠們可以用它來打造精致的手工縫制細節。
人工智能皮革檢測技術
2025-04-27 14:42:55
早報|深圳大學人工智能學院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL內存模塊驗證
深圳大學人工智能學院正式揭牌成立,學院建設基礎學科研究中心和算力平臺，與騰訊云共建產業學院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0標準的DDR5 96GB內存模塊已通過客戶驗證......
人工智能內存模塊數據傳輸設備
2025-04-23 10:41:12
寶馬押寶人工智能，能賭贏嗎？
寶馬在電池續航方面也取得了顯著進展，寶馬第六代動力電池技術搭載大圓柱電芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分鐘內完成80%電量快充。
寶馬人工智能
2025-04-16 14:58:14

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。