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“Do you like my jacket？”北京時間1月7日上午10:30，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛身著黑色皮衣，以“經典皮膚”亮相CES會場，一句調侃，開啟了今年的開幕主題演講。
作為全球科技界的年度盛事，CES2025匯聚了來自世界各地的科技精英與創新企業，共同見證科技行業的最新成果與未來趨勢。而在這場科技盛宴中，英偉達無疑是最耀眼的明星之一。
從芯片到模型，從自動駕駛到具身智能，英偉達在此次CES上發布了一系列面向AI時代的新產品和技術，從其中，我們也能一窺AI未來的無限可能。
新一代基于Blackwell架構的RTX 50系列顯卡
英偉達此次發布的GeForce RTX 50系列顯卡是大會焦點之一。
據介紹，GeForce RTX 50 系列顯卡和 GeForce RTX 50系列筆記本電腦采用NVIDIA Blackwell RTX架構，使用具有多幀生成的NVIDIA DLSS 4將幀率提高8倍，使用 NVIDIA Reflex 2將延遲降低高達 75%，以及通過 NVIDIA RTX 神經著色器為游戲玩家和創作者提供更高水平的圖形保真度。
神經渲染是計算機圖形學的下一個時代，通過將神經網絡集成到渲染過程中，在性能、圖像質量和交互性方面取得突破，從而提供更高水平的沉浸感。
隨著具有多幀生成的DLSS 4的創新，與全套DLSS技術協同工作，英偉達可以將幀速率比傳統的蠻力渲染高出8倍，并提供優于原生渲染的畫質。此外，英偉達在可編程著色器中集成了神經網絡來創建神經著色器。
而NVIDIA RTX Blackwell架構則針對神經渲染而構建和優化，其具有專為加速下一代神經渲染而設計的新引擎和功能。
Blackwell擁有920億個晶體管，具有更高的處理吞吐量，并與Tensor Core更緊密地集成，以優化神經著色器的性能。
新的Blackwell Tensor Core具有強大的AI處理能力，并支持FP4精密模型的加速處理。借助FP4，Blackwell Tensor Core可以更快地處理模型，而且可以在使用更少圖形內存的同時完成處理。
官方介紹，RTX 50系列是首款增加對FP4計算支持的消費類GPU，與上一代硬件相比，其AI推理性能提高了2倍，并使生成式AI模型能夠在本地運行，占用的內存更小。
為了幫助支持下一代 DLSS多幀生成的幀同步要求，Blackwell架構還構建了增強的硬件翻轉測光功能，以提供流暢、高質量體驗所需的速度和準確性。其一同具備全新的RT核心，旨在對大量細節幾何體進行光線追蹤。
根據官方公告，GeForce RTX 5090 和GeForce RTX 5080將于1月30日上架。GeForce RTX 5070 Ti和 GeForce RTX 5070將于2月開始上市。其中，RTX 5090售價為1999美元，RTX 5080、5070 Ti和5070分別售價999美元、749美元和549美元。
除了以上新品，黃仁勛還公布一個名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，該芯片將使用72個Blackwell GPU，旨在超越世界上最快的超級計算機的能力。
演講現場，黃仁勛Grace Blackwell NVLink72，COS了一把美國隊長，一系列動作看來，在AI時代，英偉達也有成為“隊長”的野望。
適用于RTX AI PC的AI基礎模型
CES上，NVIDIA還推出了在NVIDIA RTX™ AI PC上本地運行的基礎模型，這些模型可增強數字人類、內容創作、生產力和開發能力。
這些模型以NVIDIA NIM™微服務的形式提供，由新的GeForce RTX™ 50系列GPU加速，具有高達每秒3352萬億次運算的AI性能和32GB的VRAM。
黃仁勛指出：“AI正在以光速發展，從感知AI到生成式AI，再到現在的代理AI。NIM微服務和AI藍圖為PC開發人員和愛好者提供了探索AI的構建塊。”
據悉，NVIDIA將發布來自Black Forest Labs、Meta、Mistral和StabilityAI等頂級模型開發商的 RTX AI PC 的NIM微服務管道。使用案例涵蓋大語言模型 、視覺語言模型、圖像生成、語音、用于檢索增強生成的嵌入模型、PDF提取和計算機視覺。
NVIDIA還宣布推出 Llama Nemotron系列開放式模型，可在各種代理任務中提供高精度服務。Llama Nemotron Nano模型將作為RTX AI PC和工作站的NIM微服務提供，其擅長于指令跟隨、函數調用、聊天、編碼和數學等代理AI任務。
NVIDIA NIM微服務和AI藍圖將于2月開始提供，并為GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090和4080以及NVIDIA RTX 6000和5000專業GPU提供初始硬件支持。將來將支持其他GPU。
通過生成式Physical AI擴展Omniverse
“Physical AI將徹底改變價值50萬億美元的制造和物流行業。從汽車和卡車到工廠和倉庫，所有移動的東西都將是機器人，并由AI體現出來。”黃仁勛直言。
NVIDIA推出的生成式AI模型和藍圖，將NVIDIA Omniverse™ 集成進一步擴展到機器人、自動駕駛汽車和視覺AI等物理AI應用中。
NVIDIA Omniverse是NVIDIA公司推出的一款基于NVIDIA RTX和皮克斯Universal Scene Description(USD)的圖形和仿真模擬產品，也可以被理解為是一個虛擬現實和仿真平臺。
官方透露，Accenture、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、Microsoft 和Neural Concept是首批將Omniverse集成到其下一代軟件產品和專業服務中的公司。
西門子在CES上宣布推出Teamcenter Digital Reality Viewer，這是首款由NVIDIA Omniverse庫提供支持的西門子Xcelerator應用程序。
NVIDIA Omniverse與新的NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型配合使用，可創建合成數據乘法引擎，讓開發者生成大量可控、逼真的合成數據。
在CES主題演講期間，NVIDIA還宣布了四項新藍圖，使開發人員能夠更輕松地為物理AI構建基于Universal Scene Description的Omniverse數字孿生。
其中，在自動駕駛汽車模擬方面，由 Omniverse Sensor RTX API 提供支持，可使得開發人員重放駕駛數據，生成新的地面實況數據并執行閉環測試，以加速其開發管道。
世界基礎模型Cosmos
NVIDIA Cosmos™平臺，是由生成式世界基礎模型、高級分詞器、加速視頻處理管道等部分組成，旨在推進自動駕駛汽車和機器人等物理AI系統的開發。
“機器人技術的ChatGPT時刻即將到來。與大型語言模型一樣，世界基礎模型是推進機器人和自動駕駛開發的基礎，但并非所有開發人員都擁有訓練自己的專業知識和資源。“黃仁勛說到。
黃仁勛指出，創建Cosmos的目的是為了使Physical AI大眾化，并讓每個開發人員都能接觸到通用機器人技術。
Cosmos是專為Physical AI研發而構建，可以從文本、圖像和視頻等輸入組合以及機器人傳感器或運動數據生成基于物理的視頻。這些模型專為基于物理的交互、對象持久性以及模擬工業環境(如倉庫或工廠)和駕駛環境(包括各種路況)的高質量生成而構建。
其為開發人員提供了一種簡單的方法，可以生成大量基于物理的逼真合成數據，以訓練和評估其現有模型。開發人員還可以通過微調Cosmos WFM來構建自定義模型。
值得注意的是，Cosmos是開源模型，開發人員可以在NVIDIA API目錄中預覽第一批模型，也可以從NVIDIA NGC™ 目錄或Hugging Face下載模型系列和微調框架。
目前，包括1X、Agile Robots、Agility、小鵬汽車、Uber等在內，都是首批采用Cosmos 的公司。
NVIDIA Project DIGITS首次亮相
發布會上，搭載全新GB10超級芯片的NVIDIA Project DIGITS首次亮相，成為世界上最小的能夠運行200B參數模型的AI超級計算機。
據介紹，借助Project DIGITS，用戶可以使用自己的桌面系統在模型上開發和運行推理，然后將模型無縫部署到加速的云或數據中心基礎設施上。
“AI將成為每個行業每個應用程序的主流。借助Project DIGITS，Grace Blackwell超級芯片將惠及數百萬開發者。“黃仁勛說到。
GB10超級芯片是基于NVIDIA Grace Blackwell 架構的系統級芯片，可在 FP4 精度下提供高達1 petaflop的AI性能。
GB10具有最新一代 CUDA® 核心和第五代 Tensor 核心，每個Project DIGITS均配備128GB 的統一一致性內存和4TB的NVMe存儲。借助這臺超級計算機，開發人員可以運行多達2000億個參數的大型語言模型。此外，使用NVIDIA ConnectX®聯網，兩臺 Project DIGITS AI 超級計算機可以鏈接以運行達4050億個參數的模型。Project DIGITS將于5月從NVIDIA和其合作伙伴處提供，起價為3,000 美元。
NVIDIA DRIVE Hyperion自動駕駛平臺
除了以上發布，黃仁勛還宣布推出NVIDIA DRIVE Hyperion AV 平臺，該平臺基于新的NVIDIA AGX Thor SoC構建，專為生成式 AI模型而設計，并提供先進的功能安全和自動駕駛功能。黃仁勛稱Thor是一款革命性的機器人計算機，旨在處理大量傳感器數據。
“自動駕駛汽車革命已經到來，”黃仁勛說。“與所有機器人一樣，構建自動駕駛汽車需要三臺計算機：NVIDIA DGX來訓練AI模型，Omniverse來試駕并生成合成數據，以及DRIVE AGX，這是一臺車內超級計算機。”
據介紹，DRIVE Hyperion是端到端自動駕駛汽車平臺，集成了面向下一代汽車的先進SoC、傳感器和安全系統、傳感器套件等部件，已被梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎和沃爾沃汽車等車企采用。
黃仁勛強調了合成數據在推動自動駕駛汽車發展中的關鍵作用。黃仁勛表示，使用Omniverse和Cosmos，NVIDIA的AI數據工廠可以將“數百次駕駛擴展到數十億英里的有效里程”，從而顯著增加安全和高級自動駕駛所需的數據集。
黃仁勛一同公布了英偉達在汽車領域開展合作的廠商，其中包括比亞迪、理想、小米、極氪等國內車廠。
與此同時，黃仁勛宣布豐田汽車將在英偉達DRIVE AGX Orin平臺上打造下一代汽車，運行經過安全認證的英偉達DriveOS操作系統。此外，Aurora、大陸集團也和英偉達建立合作伙伴關系。
不止自動駕駛汽車，放眼未來，AI的輻射范圍將遍及各行各業，人工智能、智能汽車與機器人等領域均充滿無限可能。我們正站在一個新時代的門檻上，這個時代將由智能定義，由創新推動。
產業正在行動，一同奔赴那個由AI編織的未來圖景。
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