12月18日,農業農村部農業機械化總站在北京組織召開了基于農機軌跡的農機作業面積算法研討會,研討交流了利用農機北斗終端采集的農機作業軌跡數據計算作業面積的主要算法及其應用表現,探討了深入挖掘其他農機作業數據的算法需求。總站李斯華副書記參加會議并講話。
來自中國農業大學陳瑛副教授、首都師范大學劉卉教授、華南農業大學張智剛副教授、北京市農林科學院王培高工分享了所在團隊的研究成果,金色大田科技有限公司副總裁周冠、博創聯動科技股份有限公司技術總監潘嗣南、上海聯適導航技術有限公司前裝總經理果澤堯、江蘇北斗衛星應用產業研究院有限公司李育澤副總經理、聯農創世(北京)農業科技有限公司董事長韓飛和技術總監曲宏偉、湖南湘數大數據科技有限公司董事長許小平、黑龍江惠達科技股份有限公司副總經理韓興宇和姚亮、北京經緯物聯科技有限公司總經理張建等來自終端設備生產銷售企業和農機信息化服務企業的專家,分享各自企業采用的算法及其實際應用情況。湖北省農機安全監理(推廣)總站蘇仁忠副站長介紹了當地生產實際中遇到的面積測算困難典型場景。
專家認為,舉辦面積算法研討會很有意義。隨著衛星導航技術普及應用,在農機深松(深耕)整地、秸稈還田、機插秧等作業環節,應用范圍已從最初利用農機軌跡判斷作業的真實性,發展到與多種傳感器數據結合判斷作業質量、計算作業面積等。隨著勞動力成本的提高,利用農機軌跡計算作業面積、支付作業費用和補貼等需求越來越突出,但受農機北斗終端性能、衛星信號質量、
數據采集質量、地塊形狀、地塊環境等因素影響,計算的面積在生產實踐中存在一定爭議。建議總站在適當時機組織開展算法遴選,推動算法優化。
李斯華副書記強調,農機作業面積的計算精度影響相關惠農政策實施,算法研究意義重大。利用農機軌跡計算作業面積,要綜合考慮算法精度、效率和成本,綜合考量算法的設備適應性、作業環境適應性、計算結果的用途等因素,發揮農機作業數據服務管理、服務生產的作用。目前,部分先行單位和企業在AI場景識別、多種數據互補驗證等方面做了一些有益探索,取得了積極效果,我們要持續關注。希望相關專家及時分享研究進展,共同推動算法研究發展??傉疽皶r跟進,與有關機構和專家共同促進農機作業數據資源挖掘應用,促進農機作業數據賦能農業機械化生產和管理,賦能農機裝備提檔升級,賦能智能農機應用和智慧農業發展。要深入調研,推動制定相關農機北斗終端標準、農機作業面積算法評測方法,適時開展算法遴選活動等。
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