重磅！科技部啟動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作

2023-03-29 09:28:26來源：OFweek人工智能網關鍵詞：人工智能人工智能模型閱讀量：24587

導讀：近期，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

　　那么，推動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作的背景和意義是什么？

　　加速我國科學研究范式變革和能力提升

　　目前，人工智能技術已在很多科學研究領域展現出超越傳統數學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統設計、跨學科交叉融合、創新生態構建等方面仍有提升空間。

　　科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。

　　在人才與機制方面，科技部支持更多數學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究，培養與匯聚跨學科研發隊伍，推動成立“人工智能驅動的科學研究”創新聯合體，搭建國際學術交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰。同時，重視“人工智能驅動的科學研究”發展過程中的科研倫理規范，促進其健康可持續發展。

　　下一步，科技部將充分發揮新一代人工智能規劃推進辦公室的協調作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。

　　能幫助許多領域科學家加速科學研究進程

　　中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示，在科研活動中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術發展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率。“人工智能驅動的科學研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。

　　科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波認為，目前，人工智能技術已在很多科學研究領域展現出超越傳統數學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統設計、跨學科交叉融合、創新生態構建等方面仍有提升空間。

　　學科與知識體系大重構的“人工智能驅動的科學研究”

　　那么，“人工智能驅動的科學研究”的特點是什么？我國在相關方面研究水平如何？

　　科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組成員、北京科學智能研究院副院長張林峰張林峰表示，人工智能驅動的科學研究”最大的一個特點是，它以一種前所未有的方式，將不同學科、不同背景的人們聯系在一起。

　　“人工智能驅動的科學研究”既需要計算機、數據科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構的過程。

　　中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為，人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。

　　據筆者了解，人工智能技術已經在很多科學研究領域展現出超越傳統數學或物理學方法的強大能力。比如在氣象領域，AI可預測強對流天氣的短時臨近降水情況和揭示大尺度的臺風形成和演變規律。在生命科學領域，傳統的科研方法面臨生物類型實驗數據少、計算任務復雜、學科交叉多等挑戰，AI正在藥物篩選、藥物設計、靶點研究、合成生物學、疾病機理研究等方面實現持續進步。

　　讓AI像人類一樣

　　“人工智能驅動的科學研究”專項工作的啟動意義重大。

　　微軟研究院科學智能中心亞洲區負責人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認為，人類自身的力量是有限的，不應該讓AI一味地模擬語音、視覺、語言等人類自身的基本技能，而是要讓AI擁有和人類一樣認識世界和改造世界的能力。

　　創新工場董事長兼CEO李開復此前曾表示，AI 技術一直在尋找落地場景。十多年前出現了第一批 AI 的創業公司，例如科大訊飛、曠視科技等，在視覺和聽覺方面實現了智能；第二波的浪潮是AI 在某一個商業應用里創造價值，這個階段在無人駕駛等領域涌現了一批“獨角獸”。“我覺得第三波巨大浪潮就是 ‘AI+Science’(AI+科學交叉)。”

上一篇：浙江省經濟和信息化廳關于組織申報機器人典型應用場景和“機器人＋”應用標桿企業的通知

下一篇：吉安市大力實施“4334”工程推動工業高質量發展

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

AI已經成為人形機器人最大的瓶頸？
在看似繁榮的表象下，行業共識正在逐漸浮現：人工智能(AI)技術的滯后，已成為人形機器人實現真正智能化的最大瓶頸。
人形機器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
從“原子”到算法！人工智能領域的“元素周期表”誕生
研究團隊發現，處于同一“主族“的算法(如支持向量機與核方法)具有相似的數學內核，而位于相同“周期“的算法(如決策樹與隨機森林)則共享相近的泛化能力圖譜。
人工智能計算機科學
2025-04-27 17:01:21
賓利發布突破性人工智能皮革檢測技術
人工智能皮革檢測系統并不能完全取代賓利訓練有素的工匠的技藝。通過自動化人工檢測流程，該系統能夠提供最高品質的皮革，工匠們可以用它來打造精致的手工縫制細節。
人工智能皮革檢測技術
2025-04-27 14:42:55
早報|深圳大學人工智能學院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL內存模塊驗證
深圳大學人工智能學院正式揭牌成立,學院建設基礎學科研究中心和算力平臺，與騰訊云共建產業學院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0標準的DDR5 96GB內存模塊已通過客戶驗證......
人工智能內存模塊數據傳輸設備
2025-04-23 10:41:12
寶馬押寶人工智能，能賭贏嗎？
寶馬在電池續航方面也取得了顯著進展，寶馬第六代動力電池技術搭載大圓柱電芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分鐘內完成80%電量快充。
寶馬人工智能
2025-04-16 14:58:14
人工智能與物聯網融合：通往更智能未來的大門
人工智能與物聯網的融合蘊含著變革性的潛力，有望重塑各行各業，徹底改變日常生活，并為更智能、更互聯的未來鋪平道路。未來，AIoT技術將更加自主，能夠獨立完成復雜任務，無需人工干預。
人工智能物聯網AIoT技術
2025-04-14 11:28:21

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。