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高考題“太難”?邁向制造強國確實依賴數學人才

2022-06-10 15:09:26來源:智能制造網 關鍵詞:制造強國智能制造數學人才閱讀量:92451

導讀:加強數學基礎領域的研究,強化數學研究和應用的融合發展,培養更多的數學家、數學人才,特別是頂尖數學人才,一直都受到國家層面的重視,也是很多雙一流大學的一項重要任務和使命。
  2022年的全國高考數學科目考試落下帷幕,今年“高考數學難”引起熱議,“高考數學難”等熱詞也持續登上網絡熱榜。對此,教育部回應:發揮選拔功能,助力提升學生綜合素質!實際上,我國加快從制造大國向制造強國、智造強國轉變,確實亟需數學人才。
 
  2022年全國高考數學科目考試一結束,各種“今年高考數學太難”的討論不絕于耳,也有了“考前求韋神附體,結果韋神附題”的段子。有網友表示,“全國高考Ⅰ卷數學難出天際”;有網友吐槽:“數學太難了,難哭了!”也有網友留言稱:“今年數學出卷思路,文科生當理科生,理科生當數學家”。還有網友表示,“今年高考數學確實難,3年的數學難題都在卷子里了”。
 
  不過,也有網友認為“就這一科來說,高考數學試卷難,能夠篩選出有數學天賦的考生,即在數學知識、數學能力和創新思維層面都有所體現人才,再進行有針對性的定向培養”。確實,選拔人才不一定都成為數學人才,但通過數學科選拔有數學天賦的人,一定會成為數學人才!
 
  針對今年“高考數學難”,教育部教育考試院也給出回應:全國高考數學試題通過設置綜合性的問題和較為復雜的情境,加強關鍵能力的考查。強化數學思想方法的滲透,深入考查關鍵能力,優化試題設計,發揮數學科高考的選拔功能,助力提升學生綜合素質。
 
  眾人周知,數學是研究數量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科,其被應用在諸多不同的領域上,包括航空航天、人工智能、工業軟件、大數據、云計算以及工程、物流、能源、醫學和經濟學等都涉及大量數學知識。當然,這更需要相關領域的數學人才。
 
  事實上,加強數學基礎領域的研究,強化數學研究和應用的融合發展,培養更多的數學家、數學人才,特別是頂尖數學人才,一直都受到國家層面的重視,也是很多雙一流大學的一項重要任務和使命。以制造業為例,在工業4.0時代下,加之“中國制造2025”戰略的持續推進,我國傳統制造業正處在向智能制造轉型升級關鍵期。
 
  中國80年代末已經將“智能模擬”列入國家科技發展規劃的主要課題、國家科技部提出“工業智能工程”、“智能制造試點示范專項行動”啟動實施、在“十二五”期間,我國對智能裝備研發的財政支持力度繼續增大以及“十四五”智能制造發展規劃的發布,明確到2025年,規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化,重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化……這些國家政策持續加碼得到充分證明。
 
  我國是制造大國,要加快提高自主創新能力,加速制造業智能化、數字化轉型,推動從制造大國邁向制造強國、智造強國,確實需要數學等方面人才作為強力支持。假如今年筆者重回高考,心態也就會淡然了,“數學難,是為國家選拔有數學天賦的人才,自己不能在數學方面為國家做貢獻,但其它科目總有自己優勢突出的一面”。
 
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