智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)手機站
智能制造網(wǎng)小程序
智能制造網(wǎng)官微
智能制造網(wǎng)服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯(lián)網(wǎng)
3D打印
工業(yè)軟件
回放
可再生能源的替代能源如風能、太陽能和流體動力學工業(yè)油壓制動器
品牌
塑料是我們生活中極為常見的一種包裝材料，自從1907年貝克蘭發(fā)明酚醛樹脂起，我們對塑料的應用已經(jīng)超過了一百年。顯而易見，塑料的使用給我們的生活帶來了極大的便利，從食品包裝到化學工業(yè)生產(chǎn)，從電器電表制造到家具裝飾，無處不在的塑料制品已滲透進我們生產(chǎn)生活的方方面面。
然而，由于塑料產(chǎn)品的難以降解性，我們正日益明顯的體會著塑料垃圾帶來的危害。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)田和作物因為塑料污染而不斷減產(chǎn)；生活環(huán)境中，越來越多的“白色污染”讓人們拒絕走出家門；而在餐飲業(yè)，因為塑料包裝，人們也在不斷攝入更多的“微塑料”，但這只是塑料危害的一部分。近年來，不斷有新的研究證實，海洋及多年來鮮有人涉足的南北極地區(qū)也成為了塑料污染的重災區(qū)。
此前，科學家們就曾在南極洲的地表水和沉積物樣本中檢測到過塑料顆粒。但在近期，一個來自澳大利亞海洋與南極研究所的科研團隊，又一次在南極海冰的核心中捕捉到了“微塑料”的蹤跡。研究人員對2009年在東南極洲提取的一個冰芯進行了分析，他們發(fā)現(xiàn)，這個冰芯中包含的微塑料顆粒有14種，數(shù)量高達96個，其中包括漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)常使用的塑料種類。
研究人員表示，這是科學家首次在南極海冰的核心中發(fā)現(xiàn)塑料顆粒，它表明南極塑料垃圾的數(shù)量遠遠超過此前人們的預想。這些沒有漂流到海底的塑料微粒，更容易被磷蝦等海洋生物食用，對當?shù)囟喾N海洋生物造成危害。
時至今日，人類顯然已經(jīng)意識到海洋塑料污染的嚴重性已經(jīng)超過預期。但是，要想了解海洋中塑料污染的嚴重程度和具體分布情況絕非一件易事。大量塑料涌入海洋后，會隨著海水的運動而不斷漂流，散布到各個角落。同時，海洋巨大的腐蝕力，也會將塑料垃圾分解成難以追蹤的碎片。
盡管困難重重，各個領域的科學家們?nèi)匀辉跒楹Ｑ笏芰侠淖R別檢測而努力著。近日，英國《科學報告》發(fā)表了一項環(huán)境學研究報告稱，來自英國普利茅斯海洋實驗室研究人員勞倫·比爾曼及其同事根據(jù)漂浮物吸收和反射的可見光與紅外光波長不同的光譜特征，利用歐洲空間局“哨兵2”號衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù)，訓練了一種機器學習算法，可將塑料從海藻、木質物、泡沫等天然材料中區(qū)分出來。測試顯示，這一技術的平均準確率為86%，局部區(qū)域為100%。研究人員表示，這一方法有望與無人機或高分辨率衛(wèi)星聯(lián)用，實現(xiàn)對海洋塑料垃圾的監(jiān)測。
追根究底，還是因為我們每個人對塑料的肆意使用，才造就了越來越多的“白色垃圾”。但想對塑料“招之即來，揮之即去”的這一想法并不現(xiàn)實，解決白色污染問題，只有結合先進科學技術和人類的共同努力才是可行之道。
(原標題：微塑料現(xiàn)身南極海冰 光譜+AI追蹤海洋漂浮物)
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)小程序
微信公眾號
