大數據產業擴張趨勢顯現，金融領域存在較大增長空間

2019-09-16 12:00:58來源：智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：大數據產業金融大數據閱讀量：55618

導讀：信息時代，數據儼然已經成為了一種寶貴的資源。從城市交通治理到流動人口數據統計，都離不開數據的支持。

　　伴隨著互聯網的快速發展，數據信息的收集、整理與傳播效率大大提升。即使是在千里之外，人們依舊可以分享工業、農業等領域的多種數據，為相關決策人員制定相應的產品制造計劃提供參考依據，使數據的價值得以進一步發揮。

　　在萬物互聯加速實現的當下，大數據、云計算、自動駕駛等前沿技術推動行業發展的作用日益凸顯，研究人員對于大數據等技術的研發力度不斷加深。在眾多科研人員的不懈努力下大數據技術不斷進步，其應用范圍也不斷拓展。農業、制造、環保、化工、食品等行業，已經成為了大數據落地的重點領域。

　　近兩年，大數據的應用場景不斷增多，市場規模逐步擴大，產業發展整體呈現出一派蓬勃的局面。據統計，2017年，中國大數據產業規模達到4800億元，同比增長23%；其中，大數據硬件產業的產值為234億元，同比增長39%。2018年，我國大數據產業規模突破6000億元。

　　此外，一些市場調研機構也對大數據市場收益進行了相應的分析。據IDC發布的《半年度大數據支出指南，2018H2》預測，在2019年度，大數據與商業分析解決方案市場的整體收益將達到1896.6億美元，相比2018年增長12.1%。IDC認為，在2019-2023年預測期內，大數據市場相關收益將實現13.1%的復合年均增長率，并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。

　　國內的大數據產業，眼下已經進入了快速發展時期。其中，金融、通信、政府，已經成為了大數據技術落地的重點行業。銀行、保險、證券與投資，是整個金融產業的重要組成部分。面對日益龐大的金融資金交易量、日益嚴峻的網絡黑客攻擊形勢，金融界人士積極轉變思維模式，并嘗試利用大數據、物聯網、云計算等技術來構架防火墻，進一步提升金融交易的安全性。其中，大數據分析技術主要運用于風控、信貸、金融反欺詐等業務。

　　在大宗貨物交易活動中，交易的雙方往往會提前投保并購買相應的保險。大數據在金融保險領域的應用，有助于相關人員快速評估承保業務的保險損失、優化設計再保方案，讓金融交易活動更有保障。同樣，大數據對供應鏈金融所帶來的影響，也是深入而持久的。

　　利用大數據技術，銀行等金融機構的工作人員可以對貸款的目標客戶進行資信評估。通過對某家企業的生產數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、投資偏好、研發投入、產品周期等進行的分析，評估人員能夠較為客觀地了解企業的實際運營狀況，進而決定是否放貸及放貸的金額。

　　新技術的產生，往往催生出新的生產方式和商用模式。大數據在金融領域的應用，不僅對原有的金融交易信息采集方式造成一定的沖擊，也促使新型數據信息收集、整合和分享方式的出現。隨著大數據基礎設施的不斷完善，許多垂直行業的從業者開始建立數字化云平臺，以此為企業生產、銷售等信息的統計和匯總提供便利。

　　除了金融領域，大數據在教育、醫療、建筑等領域同樣大有用處。今后一段時間內，科研人員將繼續挖掘大數據的商用價值、民用價值和政用價值，并與各行業人士攜手找準行業契合點，處理好大數據市場中硬件、服務和軟件之間的關系，讓大數據的應用價值得到充分展現。

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