【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】人工智能的快速發(fā)展引起了世界各國的重視,更推動了各行各業(yè)的全新變革。不過,人工智能領(lǐng)域“虛火”旺盛的現(xiàn)象不容忽視,想要取得可持續(xù)發(fā)展還需恪守務(wù)實精神,注重商業(yè)化落地。
人工智能“虛火”旺盛 注重商業(yè)化落地方為正途
曾經(jīng),移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,帶動了人類社會的新變革,使得人們的日常生活發(fā)生了諸多改變。而現(xiàn)在,人工智能的迅猛崛起,推動了人類科技發(fā)展的新高潮,被視為開啟“第四次工業(yè)革命”的關(guān)鍵。那么,為了創(chuàng)造切實的利益,發(fā)展人工智能應(yīng)當(dāng)遵循何種精神呢?
人工智能日漸活躍
人工智能在經(jīng)歷數(shù)十年的積累后,得益于深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,一舉實現(xiàn)了從誕生、蟄伏到如今的全面爆發(fā)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、腦科學(xué)等前沿科技的發(fā)展,更是人工智能快速實現(xiàn)廣泛應(yīng)用的助推劑。
眼下,人工智能熱潮迭起,機(jī)器學(xué)習(xí)、語音交互、圖像識別、自然語言理解、機(jī)器人等主要細(xì)分領(lǐng)域的理論、技術(shù)與商業(yè)化進(jìn)步日益顯著。通過在交通、金融、醫(yī)療、教育等諸多行業(yè)的深入應(yīng)用以及持續(xù)擴(kuò)張、普及,人工智能正加快助推各國、各行業(yè)向智能化、信息化實現(xiàn)跨越。
業(yè)內(nèi)專家表示,作為融合軟硬件應(yīng)用的產(chǎn)物,人工智能不僅涵蓋了圖像、文字、語音等大數(shù)據(jù)的收集與處理、分析過程中,而且其深受腦科學(xué)發(fā)展影響,對于類腦智能的傾向性日漸凸顯,從弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展也成為必然趨勢。
由于我國具備人口規(guī)模、數(shù)據(jù)資源及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等方面的優(yōu)勢,因而在人工智能產(chǎn)業(yè)的布局上進(jìn)展較快。目前,我國人工智能相關(guān)論文、數(shù)量,以及語音識別、智能監(jiān)控等部分細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了水平,自動駕駛、服務(wù)機(jī)器人、生物識別等領(lǐng)域也正取得積極成果。鑒于市場潛力與政策紅利等利好因素,上普遍認(rèn)為中國有望人工智能發(fā)展。
發(fā)展水平需理性認(rèn)知
當(dāng)前,人工智能領(lǐng)域正值熱度高峰,無論是科技巨頭還是媒體輿論紛紛為之“傾倒”。不過,無論從技術(shù)發(fā)展水平,還是從商業(yè)化落地等方面來看,主要國家的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展都還處于初級階段。
就國內(nèi)而言,我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比,在基礎(chǔ)理論、核心算法與零部件等方面仍存在差距,行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)圈培育也尚不完善,人工智能頂端人才十分缺乏,而相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系制定也亟待推進(jìn)。
此外,就行業(yè)來看,目前人工智能領(lǐng)域在創(chuàng)業(yè)、立項、投資等方面都較為“浮躁”。有些人在簡單培訓(xùn)數(shù)月后,就熱血澎湃去開公司;有些企業(yè)不管具體商業(yè)化前景如何,只要與人工智能搭邊,就敢于立項;有些投資機(jī)構(gòu)更是遍地撒網(wǎng),瘋狂撒錢,助長了人工智能領(lǐng)域的“泡沫化”趨勢。
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,對于人工智能應(yīng)當(dāng)有理性認(rèn)知,不能隨波逐流、人云亦云,更不能將其神化。雖然人工智能技術(shù)在部分場景能夠取代人類,但是要想全面達(dá)到甚至超越人類智能,還有很長距離。
注重實際落地更重要
發(fā)展人工智能,需要科研、人才、資金等多方面的支持,但是能夠擁有這些要素的企業(yè)卻并不多。在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)展之初,業(yè)內(nèi)巨頭大多都希望能夠獨自完成技術(shù)研發(fā)、造車等環(huán)節(jié),但是到了現(xiàn)在,幾乎也放棄了“單干”的想法,轉(zhuǎn)而尋求產(chǎn)業(yè)鏈合作,以降低投入成本,加快商用落地。
人工智能產(chǎn)業(yè)化一如此前的各項科技發(fā)明,不可能一步登天,只能是在務(wù)實的發(fā)展理念下,以落地應(yīng)用為目標(biāo),逐步取得實際成果。而在應(yīng)用端取得實際成果,不僅是推動人工智能技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵,也是這一新興產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。畢竟,沒有產(chǎn)品,何談市場前景;沒有利潤,企業(yè)難以為繼。
注重應(yīng)用落地不只是體現(xiàn)在加快技術(shù)轉(zhuǎn)化,同樣也需要關(guān)注核心技術(shù)、人才的培養(yǎng)等方面上來。有了、專業(yè)的人才,人工智能理論研究、科研創(chuàng)新才能取得新的突破;有了核心技術(shù),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展才能擁有競爭優(yōu)勢。唯有如此,人工智能的未來才能摸得著、看得到。
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