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當然，也有人已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)掙錢，預(yù)測稱到2030年其可為經(jīng)濟增加15萬億美元的貢獻。
至此，可能很多人會產(chǎn)生疑問：大數(shù)據(jù)很熱也很重要，但跟我好像沒什么關(guān)系。只有那些在IT業(yè)務(wù)上投入數(shù)百萬甚至上億美元的大公司才有可能從中受益?而且只有那些擁有海量數(shù)據(jù)的公司才會有所作為?
但事實可能并不是這樣的。近幾年，收集、分析以及利用這些數(shù)據(jù)，以提高個人的業(yè)務(wù)能力已經(jīng)變得越來越容易。只是很多人似乎還沒有意識到這一點。以下是我們在日常生活中使用大數(shù)據(jù)的一些場景：
Google：廣告、搜索、翻譯
雖然不經(jīng)常對外進行宣傳，但Google確實已經(jīng)擁有堆積成山的數(shù)據(jù)并且已經(jīng)開發(fā)出很多處理這些數(shù)據(jù)的工具。Google這方面的業(yè)務(wù)不只是網(wǎng)頁搜索，還衍生為可以實時查詢?nèi)魏慰蓽y量數(shù)據(jù)的中央集線器，這些數(shù)據(jù)內(nèi)容包括天氣信息、航班延誤、股票漲跌、購物信息等。
大數(shù)據(jù)分析(利用工具對數(shù)據(jù)進行分類，并讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值)加以很好利用的實例是，我們可以很方便的檢索相關(guān)的信息。在Google搜索中就運用了非常復(fù)雜的算法，在用戶查詢相關(guān)信息時可以與所有可得的數(shù)據(jù)進行匹配。Google搜索還在嘗試判斷，用戶是否在尋找新聞、實時、人或統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并從正確的信息流中提取相關(guān)信息。
對于其他更復(fù)雜的操作，比如翻譯，Google會調(diào)用其他內(nèi)置的算法，這些算法也是基于大數(shù)據(jù)的。Google會研究幾百萬篇翻譯文章和演講，然后給出準確的解釋。
當我們使用Google的Adwords 廣告系統(tǒng)進行宣傳時，從大的業(yè)務(wù)到一個人的業(yè)務(wù)都在使用大數(shù)據(jù)分析。通過我們?yōu)g覽的網(wǎng)頁了解我們，Google然后會推送我們可能會感興趣的產(chǎn)品和服務(wù)。當使用Google Adwords或Google旗下其他服務(wù)時，廣告主也會使用大數(shù)據(jù)分析，希望吸引那些與他們的網(wǎng)站和商店的用戶畫像匹配的消費者。
Facebook：廣告、社交
Facebook和Google擁有非常相似的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)模型(盡管兩者在市場定位方面存在很大的差異)。每一家都在公司形象中突出大數(shù)據(jù)這一方面，尤其是那些自己擅長的業(yè)務(wù)。
對于Google來說，就是在線信息、數(shù)字和事實。對于Facebook來說，就是用戶。因為讓我們與家人和朋友之間的溝通變的更方便和，這使得Facebook在短短數(shù)十年的時間內(nèi)成為大的公司之一。同時，這也意味著Facebook從我們身上搜集了大量的數(shù)據(jù)，并且我們自己也可以利用這些數(shù)據(jù)。具體應(yīng)用的場景包括，搜索老朋友、與我們搜索的結(jié)果進行匹配。
Facebook研究的先進技術(shù)還包括圖像識別：通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)幾百萬張圖像后，該技術(shù)可以識別圖片或視頻中的物體或細節(jié)。這也是為什么在我們說出照片中人物名字前，為何機器先說出了答案。以及如何它發(fā)現(xiàn)我們喜歡嬰兒或貓咪照片，以后我們將看到更多的類似照片。
對于用戶以及他們喜好細致入微的了解，使得Facebook可以向任何企業(yè)出售的廣告。Facebook可以根據(jù)詳細的人口數(shù)據(jù)以及興趣數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)主找到潛在的消費者。或者也可以讓Facebook使用大數(shù)據(jù)分析，尋找那些與公司目前消費者類似的人群。
亞馬遜：電商
作為大的電商公司，亞馬遜同時也是大的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司之一。
需要說明的是，亞馬遜與其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭的不同之處在于市場定位。與Google和Facebook一樣，亞馬遜也向用戶提供廣泛的在線服務(wù)，包括信息搜索、聯(lián)系朋友和親人以及廣告。然后，這一切都建立在電商這一主營業(yè)務(wù)上。
亞馬遜將我們所瀏覽和購買的商品，與世界其他地區(qū)消費者的購買行為進行對比。通過創(chuàng)建購買習(xí)慣的用戶畫像，那些從別人身上得到的產(chǎn)品推薦可能與我們很匹配，也可能非常符合我們的需要。在亞馬遜，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用被稱為推薦引擎。
除了購物外，亞馬遜也讓我們使用其平臺自己賺錢。每一個打算在亞馬遜平臺上做生意的商家，都會受益于數(shù)據(jù)驅(qū)動的推薦引擎。而且理論上，該引擎會向用戶推薦適合他們的商品。
Google、Facebook和亞馬遜三家公司都在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時我們也在生活中使用并受益了。隨著海量的數(shù)據(jù)變得越來越可得而且成熟的工具越來越多，大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生更多的價值。當然，數(shù)據(jù)泄露、隱私安全、數(shù)據(jù)之爭等問題也日益增多。
(原標題：大數(shù)據(jù)一點都不遙遠，Google、Facebook和亞馬遜早對我們進行了啟蒙？)
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